AI 小型伺服器
面向空間受限、快速部署和現場運算需求的緊湊型伺服器方向。
AI 小型伺服器
與 GPU 算力
面向邊緣推理、工業視覺、研發驗證和現場計算，提供緊湊型 AI 算力產品與部署服務方向。
AI Computing
先明確負載，再配置算力
當前頁面先展示產品與服務類別。具體 CPU、GPU、記憶體、存儲、功耗和機箱型號將在取得正式產品資料後發布。
GPU 算力產品
結合推理、圖形、仿真和數據處理負載選擇 GPU 配置。
邊緣計算部署
為設備側、車間側和本地機房提供低時延計算能力。
Application First提交算力需求
服務行業現場的緊湊算力
小型伺服器與邊緣設備的價值不只在硬件參數，更在於是否適合現場空間、電源、散熱、網絡和工作負載。
工業視覺與圖像處理
本地 AI 推理與模型驗證
設備數據處理和邊緣應用
Configuration
配置前需要確認的資訊
避免只看顯卡型號，透過工作負載和部署條件確定整機配置。
| 需求維度 | 需要提供的資訊 | 配置影響 |
|---|---|---|
| 工作負載 | 推理、訓練、圖形、仿真或數據處理 | GPU 類型、顯存與軟件環境 |
| 模型與并發 | 模型規模、精度、并發量和延遲目標 | 算力、記憶體和擴展需求 |
| 部署位置 | 桌面、機架、邊緣現場或設備內部 | 尺寸、噪聲、防護和散熱 |
| 數據與網絡 | 數據量、存儲周期和網絡接口 | 存儲、網卡和光互連配置 |
| 供電與環境 | 功率條件、溫度和連續運行時間 | 電源、風道與可靠性設計 |
Delivery
AI 產品交付邊界
第一版不使用未經確認的 GPU 品牌、產品型號或性能數字，正式發布前將逐項核對授權和規格。
負載梳理
確認任務類型、模型規模、并發和時延。
硬件配置
選擇 GPU、CPU、記憶體、存儲和網絡組合。
環境適配
核對空間、供電、散熱和運行條件。
部署支持
提供安裝、環境準備和使用協同。